關于報名美國麻省理工學院2022寒假前沿學科在線項目的通知
一、項目介紹
美國麻省理工學院前沿學科在線學習課程由麻省理工學院電氣工程與計算機科學系(EECS, MIT)、斯隆管理學院等官方課程教授擔綱主講。課程以實踐項目教學法(Project-BasedLearning, PBL)為主導，結合學科經典理論、前沿應用、實踐項目等内容展開。除學科課程外，還包括留學申請、科技企業等專題分享，使學生零差異地體驗麻省理工學院的教學方法、研究方法以及最新的學科動态等。
二、申請條件
1.我院全日制在讀本科生；
2.具備良好的英語聽說能力；
3.需具備一定Python語言編程基礎（無Python基礎的同學将由助教指導在項目前完成Pre-learning）。
三、可選項目方向、項目時間及項目費用
項目方向 | 項目時間 （1.31/2.1春節不安排課程） | 項目費用 |
深度學習應用于計算機視覺 | 2022.1.17-2.11 | 1530美金（約合9900元人民币） |
集成電路設計與微系統 | 2022.1.17-2.6 | 1830美金（約合11900元人民币） |
機器學習與商業分析 | 2022.1.27-2.11 | 1530美金（約合9900元人民币） |
學生可依據專業和興趣選擇一個項目學習，并完成對應的實踐項目任務。通過項目考核後，将獲得項目學習證書和成績報告，成績優秀同學将有機會獲得推薦信。項目開始前6周，可免費參加項目的pre-learning，主要内容為python入門及各學科基礎課程。
1.各方向課程信息
l 深度學習應用于計算機視覺 Deep Learning in Computer Vision
深度學習的發展促進了計算機視覺的進步，在人臉識别，圖像問答，物體檢測和物體跟蹤等方面，深度學習已經取得了非常好的效果，各類新的算法模型的運用也為實現計算機視覺提供了新的可能。本項目内容涵蓋深度學習的經典算法模型和其應用于解決計算機視覺的熱門方向，結合實操案例，讓學生了解深度學習的經典算法、相關前沿研究問題，以及在實現計算機視覺的發展過程中我們面臨的挑戰與機會。
此方向共計48學時，包括70%的直播課程，30%的錄播課程，課程大綱請參閱附件。所有直播課程均可觀看錄屏回放，錄播課程和錄屏均配備字幕。
l 機器學習與商業分析 Machine Learning in Business Analytics
機器學習在商業分析與決策過程中的作用日益凸顯，機器學習的各類模型為金融交易及投資決策、客戶行為分析、用戶畫像、經濟預測等提供了新的分析方法，賦能企業在人工智能時代更加高效地完成關聯預測、決策輔助、優化流程和風險管理。項目内容包括多個機器學習數學模型及其代碼實現，結合實際案例，學習定量投資、風險管理、智能推薦、商業模式創新等商業分析技術。
此方向共計48學時，包括70%的直播課程，30%的錄播課程，課程大綱請參閱附件。所有直播課程均可觀看錄屏回放，錄播課程和錄屏均配備字幕。
l 集成電路設計與微系統Integrated Circuits Design and Microsystems
在過去的幾十年裡，集成電路設計規模、複雜度呈指數級增加，集成電路芯片也已步入到納米級别，其設計方學方**在進一步革新。集成電路與微系統設計課程結合該領域的理論與設計，探索前沿的研究方向，進行系統分析及應用軟件實踐。學生能學習到集成電路模拟；電子器件與計算機系統的交互；微系統設計等方面的相關知識，并在教授指導下完成集成電路的設計。項目還将關注集成電路設計領域的最前沿科研成果。
此方向共計44學時，全部為直播課程，課程大綱請參閱附件。所有直播課程均可觀看錄屏回放，錄屏配備字幕。
2.費用抵扣：學生完成在線課程後，可獲得MIT線下短期交流項目全額抵扣劵，僅限本人使用。
資助标準：所有費用均需學生自行承擔，學校不提供資助。
四、教學團隊
教學團隊包括來自麻省理工學院EECS/Media Lab/斯隆管理學院的教授、研究員、博士後等，他們都擁有豐富的教學經驗和科研項目經曆。此外，還将有中英雙語助教全程指導學生的學習和答疑等。
1.Prof.Hui CHEN
Professor of Finance at the MIT SloanSchool of Management,
Research Associate at the NationalBureau of Economic Research.
Teaching 15.450 Analytics of Finance,15.457 Advanced Analytics of Finance
2.Prof.Suvrit Sra,
Associate Professor of MIT EECS,
Core member of IDSS and LIDS, MIT,
Teaching 6.881 Optimization for MachineLearning, 6.867 Machine Learning
3.Prof. Karl. K Berggren,EECS MIT
Corefaculty member in the Microsystems Technology Laboratory (MTL),
Directorof the Nanostructures Laboratory in the Research Laboratory of Electronics,
Teaching6.002 Circuits and Electronics, 6.781Nanostructure Fabrication
4.Prof. Juejun Hu, EECS MIT
Corefaculty member in the Microsystems Technology Laboratory (MTL),
Headof Photonic Materials Group,
Teaching3.156/3.46 Photonic Materials and Devices
5.Dr.Alexander Amini
PhD at MIT, Researcher, DistributedRobotics Laboratory, CSAIL, MIT
Teaching 6.S191 Introduction to Deep Learning
6.Dr.Roy Shilkrot
Research Scientist at Media Lab, MIT.
Teaching MAS.S60: Experiments inDeepfakes
五、申請方式及申請截止時間
點擊申請鍊接，填寫個人信息完成申請 https://jinshuju.net/f/JYu0Y5
申請截止時間：2021年11月20日
六、項目咨詢
項目方Cindy老師
項目方座機：021-2250 2221，微信：tbstudy11
關于2022年寒假麻省理工學院前沿學科在線項目的報名通知.docx
附件.zip
伟德国际BETVlCTOR中国官方网站
2021年10月25日
